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摘要:
针对HBase无法直接建立时空索引所带来的交通数据查询性能问题,基于HBase行键设计了面向海量交通数据的HBase时空索引.首先利用Geohash降维方法将二维空间位置数据转化为一维编码,再与时间维度进行组合:然后根据组合顺序的不同,提出了四种结构模型,分别讨论了模型的具体构成以及交通数据查询中的适应面;最后提出了相应的时空索引管理算法及基于Hbase时空索引的交通数据查询方法.通过实验验证了提出的HBase时空索引结构能有效提升海量交通数据的区域查询性能,并比较了四种时空索引结构在不同数据规模、不同查询半径以及不同时间范围的查询性能,量化验证了不同索引结构在交通数据查询中的适应场景.
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文献信息
篇名 面向海量交通数据的HBase时空索引
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 海量交通数据 HBase Geohash 时空索引 区域查询
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 第33届中国数据库学术会议(NDBC 2016)
研究方向 页码范围 311-315
页数 5页 分类号 TP311.133.1
字数 5718字 语种 中文
DOI 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.02.0311
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 房俊 北方工业大学大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室 16 271 6.0 16.0
2 李冬 北方工业大学大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室 3 22 3.0 3.0
3 郭会云 北方工业大学大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室 2 17 2.0 2.0
4 王嘉怡 北方工业大学大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室 1 13 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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Geohash
时空索引
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