基于HJ卫星数据与面向对象分类的土地利用/覆盖信息提取

• 作者: 张猛 曾永年 朱永森
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 土地利用 遥感 分类 时间序列 面向对象 土地利用/覆盖分类 城市区域 HJ卫星
• 年，卷（期）: 2017,（14）
• 所属期刊栏目: 土地整理工程
• 页码范围: 258-265
• 页数: 8页
• 分类号: TP79|S127
• 字数: 6108字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.2017.14.035

摘要

土地利用/覆盖信息是区域气候与环境研究的基础,是土地资源规划与管理、合理开发与保护的信息保障.为此,该文选取长株潭城市群核心区为试验区,以时间序列HJ卫星影像为数据源,首先构建了时间序列归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)、时间序列光谱第一主成分(first principal component,PCl)数据集,通过J-M(Jeffries-Matusita)距离变量可分离性分析结合地表覆盖的物候特征,确定最佳时序HJ组合数据;其次,采用面向对象的随机森林算法对研究区土地利用/覆盖信息进行分类,并对分类结果进行精度评价与比较分析.研究结果表明:采用时间序列HJ组合数据与面向对象的分类方法,提取城市土地利用/覆盖信息的总体精度和Kappa系数分别达到91.55％和0.90,其中水田、水浇地、旱地、林地、建设用地的生产者精度均达到90％及以上;相对于时间序列基于像元分类、单时相面向对象的分类方法,该文提出的土地利用/覆盖信息提取方法的总体分类精度和Kappa系数分别提高了2.26％、0.02和6.82％、0.08,有效提高了区域土地利用/覆盖信息提取的精度,为大范围土地利用/覆盖精细化分类提供了有效的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾永年	中南大学空间信息技术与可持续发展研究中心	87	1894	24.0	40.0
2	张猛	中南大学地球科学与信息物理学院	12	152	8.0	12.0
3	朱永森	中南大学地球科学与信息物理学院	2	39	2.0	2.0