基于统计的中文地址位置语义解析方法研究

• 作者: 严柯 谢婷婷
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 中文分词 地名地址分词 互信息 信息熵
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 软件理论与方法
• 页码范围: 19-21
• 页数: 3页
• 分类号: TP301
• 字数: 3541字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.172069

摘要

为获取中文自然地址描述语句中的位置信息,提出一种不依赖于词典的中文地址分词方法.首先根据地址语料库中字串共现的统计规律统计词频,然后对地名地址串进行正则表达式预处理,再对地址串进行全切分处理.通过互信息和信息熵得到最优粗分结果,通过置信度对粗分结果进行过滤得到最优分词结果.实验结果表明,该方法在不依赖词典的情况下能有效实现对地名地址串的拆分,正确率和召回率分别达到了80.03%和89.28%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严柯		4	8	2.0	2.0
3	谢婷婷		1	6	1.0	1.0