基于改进教与学优化算法的永磁同步电机参数辨识

• 作者: 李杰 王艳 纪志成
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 永磁同步电机 参数辨识 教与学算法 辅导教学 反向学习 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 仿真应用工程
• 页码范围: 393-401
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.16182/j.issn1004731x.joss.201702022

摘要

高精度辨识永磁同步电机参数是进行控制器设计的基础.针对传统永磁同步电机参数辨识方法中存在辨识速度慢、精度低等缺陷,提出了一种改进教与学优化算法对永磁同步电机进行参数辨识.该算法在教学阶段引入辅导教学机制加强教师的教学能力,提高算法收敛速度,在学习阶段,采用科目分步学习提高学员学习效率,并融入反向学习策略进行小概率变异来增加算法跳出局部最优的可能性.通过实验仿真表明,与基本教与学优化算法、粒子群算法相比,所提算法对于同时辨识定子电阻,d、q轴电感和转子磁链具有较好的收敛性和可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	纪志成	江南大学教育部物联网技术应用工程中心	397	4193	27.0	46.0
2	王艳	江南大学教育部物联网技术应用工程中心	110	475	10.0	14.0
3	李杰	江南大学教育部物联网技术应用工程中心	16	64	6.0	7.0