基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了提高刮板输送机伸缩机尾控制系统的工作性能,将一种新的群智能优化算法,即教学与学习算法(TLBO)应用于机尾PID控制器的参数优化中,并提出新的自适应教学因子计算方法,其利用完整学习阶段前、后学生群体成绩的变化来决定教学因子的取值.研究结果表明:改进后的TLBO算法的精度及稳定性均比原TLBO算法的优.在建立刮板输送机伸缩机尾控制系统模型的基础上,利用改进的TLBO方法进行PID参数整定,并引入超调量控制指标对适应度函数再次完善,二次优化后的刮板输送机伸缩机尾控制系统具有良好控制品质和鲁棒性.
推荐文章
基于MATLAB的重型刮板输送机参数优化
刮板输送机
Madab
优化设计
MC型埋刮板输送机的改进设计
浸出
刮板输送机
改进
生产
浅析刮板输送机驱动方式
刮板输送机
驱动方式
驱动保护装置
过载保护
基于ARM的刮板输送机状态监测系统的设计
刮板输送机
状态检测
ARM
无线通信
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于改进TLBO算法的刮板输送机伸缩机尾PID控制系统优化
来源期刊 中南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 刮板输送机 伸缩机尾 TLBO 教学因子 PID参数优化
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 机械工程·控制科学与工程
研究方向 页码范围 106-111
页数 6页 分类号 TH222
字数 3565字 语种 中文
DOI 10.11817/j.issn.1672-7207.2017.01.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡坤 安徽理工大学煤矿安全高效开采教育部重点实验室 52 196 8.0 12.0
2 王爽 安徽理工大学煤矿安全高效开采教育部重点实验室 22 86 5.0 8.0
3 韩盛 香港大学电机电子工程系 2 5 1.0 2.0
4 张长建 安徽理工大学煤矿安全高效开采教育部重点实验室 1 4 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (66)
共引文献  (80)
参考文献  (14)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (30)
二级引证文献  (0)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2008(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2009(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2010(10)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(9)
2011(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
2012(14)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(11)
2013(9)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(7)
2014(5)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(0)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2020(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
刮板输送机
伸缩机尾
TLBO
教学因子
PID参数优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中南大学学报(自然科学版)
月刊
1672-7207
43-1426/N
大16开
湖南省长沙市中南大学校内
42-19
1956
chi
出版文献量(篇)
7515
总下载数(次)
5
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导