一种基于时序的层次轨迹聚类算法

• 作者: 冷泳林 鲁富宇
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 轨迹聚类 轨迹路径 相似性 AP算法
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 信息·计算机
• 页码范围: 123-127,157
• 页数: 6页
• 分类号: TP311
• 字数: 4259字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2017.03.018

摘要

聚类相似的运动轨迹,获取对象主要运动特征是轨迹路径聚类的目标之一.本文针对轨迹路径数据量大、传统整体轨迹聚类算法效率低等问题,提出了一种基于时序的层次轨迹聚类算法(hierarchical trajectory clustering algorithm based on time series,HTCTS).算法首先将完整的轨迹数据按一定的时间间隔进行分割,然后对分割的子路径分别聚类,最后在对聚类子集进行二次聚类,生成最终的聚类结果.实验结果表明:HTCTS算法在聚类效率和聚类质量上高于整体轨迹聚类算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冷泳林	渤海大学信息科学与技术学院	22	88	6.0	8.0
2	鲁富宇	渤海大学教务处	15	72	5.0	7.0