配电柜线号特征提取和识别方法研究

• 作者: 徐顺
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 支持向量机 方向梯度直方图 局部二值模式 线号识别 主成分分析
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 197-199,204
• 页数: 4页
• 分类号: TM642
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2017.04.054

摘要

配电柜接线状态是影响高速动车组运行性能的重要因素,基于视觉的自动化检测方式可以解决传统的人工检测的低效、主观性强的问题,是工业检测的一个重要的检测方向,由于动车配电柜在光照和空间等方面的恶劣情况,线号数字呈现灰度、尺寸、角度等差异,极不利于线号的识别;以线号正确分割提取为前提,提取分割的数字区域的HOG特征和LBP特征,并利用SVM和ANN两种分类器配合两种特征进行对比试验,因为HOG特征在图像几何和光学的形变会表现出优异的不改变的特性,且SVM分类器克服了后者局部极小的困扰,最终选用SVM分类器配合HOG特征进行配电柜线号识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐顺	中车青岛四方机车车辆股份有限公司技术工程部	3	2	1.0	1.0