朴素贝叶斯在居民出行调查中的应用

• 作者: 佘世英 郑猛 陈艳艳
• 来源期刊: 交通与运输
• 学科: 交通运输
• 关键词: 贝叶斯分类 居民出行调查 小汽车使用
• 年，卷（期）: 2017,（z1）
• 所属期刊栏目: 交通调查
• 页码范围: 5-8
• 页数: 4页
• 分类号: U491
• 字数: 3881字
• 语种: 中文

摘要

为充分发挥居民出行调查结果的效用,采用贝叶斯分类法对天水市居民出行调查结果进行分类研究.主要在居民收入水平、是否拥有小汽车、出行时间等方面建立了小汽车的使用模型,模型精度达到94.1%.模型结果表明小汽车使用者受到居民收入水平、是否拥有小汽车的影响较大,同时小汽车使用者的忠诚型非常高,交通拥堵、出行时间拉长对小汽车的使用影响较小.下一步可以针对公交服务水平的改善、停车费用的增加等方面进行深入的模型研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈艳艳	北京工业大学交通学院	191	2020	25.0	36.0
2	郑猛		10	19	3.0	4.0
3	佘世英	北京工业大学交通学院	10	22	3.0	4.0