基于灰关联度的面板数据聚类方法及在空气污染分析中的应用

• 作者: 丁松 党耀国 朱晓月 王俊杰
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 地球科学
• 关键词: 灰色关联度 面板数据 聚类分析 斜率
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 2227-2232
• 页数: 6页
• 分类号: N945.5
• 字数: 5767字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13195/j.kzyjc.2016.1405

摘要

针对面板数据的三维特征、正负相关性以及灰色关联模型缺乏有效检验等问题,构建面板数据灰色关联模型,拓展了面板数据聚类方法;引入灰熵,提出灰色关联聚类的检验模型.研究发现,灰色关联度模型能够反映面板数据的正、负相关关系,且具有对称性、唯一性和可比性.通过在苏南4市空气质量区域划分中的应用,表明基于面板数据灰关联模型的聚类方法具有良好的效果,各类别的灰色关联度差异明显,层次清晰.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	党耀国	南京航空航天大学经济与管理学院	205	6168	43.0	71.0
2	王俊杰	南京航空航天大学经济与管理学院	14	103	5.0	10.0
3	朱晓月	南京航空航天大学经济与管理学院	2	16	2.0	2.0
4	丁松	南京航空航天大学经济与管理学院	19	155	6.0	12.0