利用模型预测地下水埋深的动态

• 作者: 孙晓蕾
• 来源期刊: 东北水利水电
• 学科: 工学
• 关键词: DAMSM模型 首山漏斗区 地下水埋深 动态预测
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 22-24
• 页数: 3页
• 分类号: TV124
• 字数: 2103字
• 语种: 中文

摘要

文中将资料记载的地下水埋深时间序列,利用双向差分和自忆性原理,建立DAMSM模型,求得预测方程,其预测结果最大相对误差仅为8.07%,平均相对误差为4.33%,拟合性优良,可用于后续的地下水埋深动态监测控制管理.该模型将数据的历史信息纳入模型计算,填补了用单因素预测的缺陷.最后,根据首山漏斗区的地质和地下水特性,提出地下水生态环境缓解和修复方案建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙晓蕾		4	2	1.0	1.0