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摘要:
本项目主要研发一个具有智能推荐、自动客服、检查提醒功能的在线智能购衣系统:顾客注册后能输入自己及亲人的身材数据,系统能对顾客的购买记录进行挖掘修正顾客身材找出顾客喜好,在顾客进入网站和搜索服装时能按照顾客的身材、体型及喜好给顾客推荐合适的服装;在顾客下单选错码时能及时提醒;在人工客服繁忙时能提供自动客服回答顾客咨询,从而提高服装网购成功率和客户满意度,降低退换货率和库存积压.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 智能购衣系统设计与研发
来源期刊 电子测试 学科
关键词 在线购衣 智能推荐 自动提醒
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 网络与信息工程
研究方向 页码范围 66-68
页数 3页 分类号
字数 2768字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 付晋宇 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
在线购衣
智能推荐
自动提醒
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测试
半月刊
1000-8519
11-3927/TN
大16开
北京市100098-002信箱
82-870
1994
chi
出版文献量(篇)
19588
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63
总被引数(次)
36145
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