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摘要:
针对无线传感器网络中无法构建数据相似的集群以及数据交换通信成本高的问题,提出一种使用数据预测来减少集群开销的方法,节约节点能量以延长无线传感器网络寿命.利用最小通信成本构建数据相似且均匀分布的集群,并基于自适应归一化最小均方根的预测框架减少集群内通信.使用三次折叠压缩方法压缩编码流内的浮点数,利用数据的时空相关性进行压缩.实验结果表明,与多元簇首分簇(CCH)方法、能量效能数据采集(EEDC)方法以及采集预测时空相关(CoPeST)方法相比,提出的方法在保障数据准确度的前提下,有效降低了集群间和集群内部的数据通信量,并显著提高了网络的能量平衡和利用效率.
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文献信息
篇名 WSN集群报告预测及三次折叠压缩转发方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 无线传感器网络 数据预测 集群 压缩 时空相关性 网络寿命
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 开发研究与工程应用
研究方向 页码范围 310-316
页数 7页 分类号 TP393
字数 6222字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2017.04.053
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李岱 汉江师范学院计算机科学系 5 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
数据预测
集群
压缩
时空相关性
网络寿命
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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