基于VMD分解和小波阈值的语音信号去噪

• 作者: 王晶
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 变分模态分解 小波阈值去噪 经验模态分解 总体平均模态分解
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 软件理论与方法
• 页码范围: 12-14,18
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 3527字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.172283

摘要

为了对非平稳 、非连续的语音信号进行降噪,提出一种基于VMD分解和小波阈值的语音降噪方法.通过仿真信号对比分析了VMD、EMD和EEMD算法对信号分解中存在的伪分量 、模态混叠问题.先用VMD对语音信号进行分解,再利用小波阈值降噪.实验结果表明,该降噪方法明显优于小波阈值的语音信号降噪 、基于EMD和小波阈值的语音信号降噪以及基于EEMD和小波阈值的语音信号降噪.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晶	辽宁师范大学计算机与信息技术学院	38	114	6.0	9.0