近红外漫反射光谱法快速检测谷子蛋白质和淀粉含量

• 作者: 乔治军 刘思辰 王海岗 田翔 秦慧彬
• 来源期刊: 食品科学
• 学科: 农学
• 关键词: 谷子 近红外漫反射光谱 蛋白质 淀粉
• 年，卷（期）: 2017,（16）
• 所属期刊栏目: 成分分析
• 页码范围: 140-144
• 页数: 5页
• 分类号: S515
• 字数: 4892字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7506/spkx1002-6630-201716022

摘要

建立近红外漫反射光谱法测定谷子中的蛋白质和淀粉含量,提供一种快速、简便、无损的分析方法进行谷子品种资源鉴定和筛选.以191份山西核心谷子种质为材料,采用近红外漫反射光谱法建立谷子蛋白质和淀粉含量的快速检测模型.结果表明,采用一阶导数+矢量归一化光谱预处理,分别建立谷子蛋白质和淀粉含量的校正模型,模型的校正决定系数(R2a1)分别为0.977 0和0.907 3,交叉验证均方根误差分别为0.203％和0.466％,外部验证决定系数(R2va1)分别为0.989 6和0.977 2,预测均方根误差分别为0.225％和0.368％.对于谷子蛋白质和淀粉的预测,化学法和近红外仪器法测定间无显著差异,近红外测定结果是准确可靠的.说明采用近红外漫反射光谱分析技术能够满足对谷子蛋白质和淀粉含量的检测.