针对制造业RFID不确定数据的分层处理模型

• 作者: 侯翔 卫洪春 彭小利 郑林江
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 分层处理 不确定数据 射频识别 数据处理 可靠性检测
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 开发研究与工程应用
• 页码范围: 304-309
• 页数: 6页
• 分类号: TP399
• 字数: 4480字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2017.04.052

摘要

射频识别(RFID)技术的原始数据流本身含有大量不确定数据,无法被企业和用户直接使用.为此,对RFID不确定数据的产生和分类进行研究,得出这些不确定数据均由系统重读、多读和漏读所致的结论,并针对实际应用提出一种分层的处理模型,删除、纠正和填补这些不确定数据.实验结果表明,该分层处理模型能通过分层处理提高标签和对象的识别率,从而提升系统的可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭小利	四川文理学院智能制造学院	23	66	5.0	7.0
7	侯翔	四川文理学院智能制造学院	29	62	5.0	6.0
11	卫洪春	四川文理学院智能制造学院	28	54	4.0	6.0
15	郑林江	重庆大学计算机学院	21	400	10.0	20.0