基于概率的无监督缺陷预测方法

• 作者: 张小洪 徐玲 杨梦宁 陆正发 陈林
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 软件缺陷预测 无监督 软件度量元 概率 PCLA
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 软件工程
• 页码范围: 904-911
• 页数: 8页
• 分类号: TP311.5
• 字数: 4521字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2017.05.013

摘要

软件缺陷预测能够提高软件开发和测试的效率,保障软件质量.无监督缺陷预测方法具有不需要标签数据的特点,从而能够快速应用于工程实践中.提出了基于概率的无监督缺陷预测方法-PCLA,将度量元值与阈值的差值映射为概率,使用概率评估类存在缺陷的可能性,然后再通过聚类和标记来完成缺陷预测,以解决现有无监督方法直接根据阈值判断时对阈值比较敏感而引起的信息丢失问题.将PCLA方法应用在NetGen和Relink两组数据集,共7个软件项目上,实验结果表明PCLA方法在查全率、查准率、F-measure上相对现有无监督方法分别平均提升4.1％、2.52％、3.14％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈林	重庆大学软件学院	55	562	14.0	22.0
2	张小洪	重庆大学软件学院	67	1102	17.0	32.0
3	杨梦宁	重庆大学软件学院	12	85	5.0	9.0
4	徐玲	重庆大学软件学院	33	513	13.0	22.0
5	陆正发	重庆大学软件学院	1	2	1.0	1.0