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摘要:
通过对瓦斯浓度监测数据预处理方法系统分析,寻找其变化规律.提取样本灰色关联度均值以及95%和97%的样本置信上限,进行预警等级的划分,建立了基于云计算模型的煤矿井下瓦斯预警模型.以宁煤集团矿井瓦斯监测数据为例进行研究,实现了瓦斯浓度的实时预警.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于云计算模型的煤矿井下瓦斯预警研究
来源期刊 煤炭技术 学科 工学
关键词 云计算 矿井瓦斯 系统设计 预警研究
年,卷(期) 2017,(10) 所属期刊栏目 安全技术与工程
研究方向 页码范围 134-136
页数 3页 分类号 TD712
字数 1910字 语种 中文
DOI 10.13301/j.cnki.ct.2017.10.053
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵晓萍 12 13 2.0 3.0
2 孟令玲 11 5 2.0 2.0
3 石琳玮 10 5 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
云计算
矿井瓦斯
系统设计
预警研究
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤炭技术
月刊
1008-8725
23-1393/TD
大16开
哈尔滨市香坊区古香街30号
14-252
1982
chi
出版文献量(篇)
23677
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