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摘要:
寻径避障是水果采摘机器人中一个重要的经典问题。随着我国机械自动化、计算机控制系统和测试计量行业突飞猛进的发展,对水果采摘机器人自主寻径避障有了更高的要求。为了更好地满足现代农业种植生产的需要,启发式智能学习型寻径避障成为采摘机器人研究的热点。为此,基于启发性智能轨迹优化算法,采用传感器检测系统,设计和研究了水果采摘机器人自主寻径避障系统,并利用 MatLab 仿真软件进行了验证分析。结果表明:在复杂路况环境下,针对不同目标和路径要求,该采摘机器人能灵活避开作业途径中障碍物,具有很强的学习和适应能力,且系统运行稳定、可靠性强。
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 水果采摘机器人自主寻径避障轨迹优化研究-基于启发式智能算法
来源期刊 农机化研究 学科 农学
关键词 采摘机器人 寻径避障 智能轨迹优化 Matlab
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目 新技术应用
研究方向 页码范围 204-208
页数 5页 分类号 TP242.6|S225.93
字数 2988字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁铸 24 50 5.0 6.0
2 申一歌 17 40 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
采摘机器人
寻径避障
智能轨迹优化
Matlab
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
出版文献量(篇)
14318
总下载数(次)
39
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