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摘要:
针对大量水利元数据共享需要构建搜索引擎的问题,普通用户对水利元数据领域知识的认知存在缺陷,需要引入一种探索式的访问技术准确地表达出检索请求,以实现元数据检索功能.分面搜索是一种探索式的检索方式,根据物体的多维属性,对搜索结果进行聚类,所以用户可以选择分面值对搜索结果筛选过滤.随着水利元数据的增加及水利元数据异构化程度的提高,分面的数量也不断增加.如果把所有的分面都显示给用户,容易给用户选择分面带来困难.为了将探索式的检索方式运用于水利元数据搜索领域,针对水利元数据分面过多的问题,提出了一种基于保持率的分面推荐算法,设计和实现了水利元数据的动态分面搜索引擎.实验结果表明,所提出的算法能够有效地提高用户的检索效率.
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文献信息
篇名 水利元数据动态分面搜索引擎的设计与实现
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 水利元数据 分面搜索 保持率 分面推荐
年,卷(期) 2017,(10) 所属期刊栏目 应用开发研究
研究方向 页码范围 151-155,160
页数 6页 分类号 TP301.6
字数 5876字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2017.10.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯钧 河海大学计算机与信息学院 73 385 12.0 16.0
2 杜丙帅 河海大学计算机与信息学院 2 2 1.0 1.0
3 孔盛球 河海大学计算机与信息学院 3 2 1.0 1.0
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分面搜索
保持率
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研究起点
研究来源
研究分支
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期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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