基于性能计数事件的计算机功耗估算模型

• 作者: 王吉军 程华
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 计算机功耗 功耗估算 性能计数事件 多元线性回归 支持向量回归
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 734-738,742
• 页数: 6页
• 分类号: TP302.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.03.022

摘要

精准快速获取计算机系统的实时功耗是功耗优化研究的基础,因此提出并建立了一种高精度的计算机功耗估算模型.通过分析统计系统运行时代表性的性能计数事件,应用机器学习理论分析性能事件与功耗的关系,建立多核计算机系统实时功耗估算模型.模型构建时使用多元线性回归(multiple linear regression,MLR)方法以及支持向量回归(support vector regression,SVR)方法分析两者关系,并对两种方法建立的功耗估算模型进行了对比分析.实验结果表明,基于性能事件的功耗估算模型可准确估计计算机实时功耗,估算误差不高于3％.与已有模型相比较,该估算模型精度更高、通用性更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程华	中国科学院计算技术研究所	8	36	4.0	5.0
2	王吉军		5	2	1.0	1.0