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摘要:
针对煤矿生产过程中瓦斯突出动力灾害难以预测的难题,设计了一套通过测定煤样瓦斯参数预测瓦斯突出灾害的智能检测系统.该系统以STM32F103控制器为核心,根据等压解吸原理测定不同时间点取样罐内的压力变化,进而根据测得的相应瓦斯指标进行数据处理,最终对工作面瓦斯突出危险性进行预测.
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内容分析
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文献信息
篇名 瓦斯突出参数检测系统设计
来源期刊 煤炭技术 学科 工学
关键词 瓦斯解吸量 解吸指标 钻屑量指标
年,卷(期) 2017,(10) 所属期刊栏目 安全技术与工程
研究方向 页码范围 129-131
页数 3页 分类号 TD712
字数 2330字 语种 中文
DOI 10.13301/j.cnki.ct.2017.10.051
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈颖 中国矿业大学信控学院 28 119 4.0 10.0
2 缪燕子 中国矿业大学信控学院 14 33 3.0 4.0
3 王献伟 中国矿业大学信控学院 6 8 2.0 2.0
4 陈世海 中国矿业大学信控学院 27 92 5.0 8.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
瓦斯解吸量
解吸指标
钻屑量指标
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤炭技术
月刊
1008-8725
23-1393/TD
大16开
哈尔滨市香坊区古香街30号
14-252
1982
chi
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