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摘要:
针对西红柿种植过程中,采摘费时费力的问题,将计算机视觉技术与图像处理和模式识别技术相结合,开发了在自然背景条件下的西红柿自动识别系统。运用双目立体视觉系统来识别红色西红柿,去除原始图像的噪声、转换图像的灰度、对新图像进行分割和目标特征提取,从背景中把西红柿分离出来;同时,针对果实间存在的重叠问题,采用圆形 Hough 变换算法,提取西红柿的圆心坐标和半径特征,通过获取T=Sqrt ( s ×l )图像,恢复被遮挡西红柿。利用该技术,采集了不同条件下的100张西红柿照片,其中99张照片被准确识别,识别率达到99%以上,能够较好地满足西红柿采摘工作的要求。
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文献信息
篇名 自然背景下计算机视觉技术在西红柿采摘中的应用
来源期刊 农机化研究 学科 农学
关键词 双目立体视觉 自动识别 定位 西红柿 采摘
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目 新技术应用
研究方向 页码范围 201-203
页数 3页 分类号 S126|TP391.41
字数 2742字 语种 中文
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李思广 16 48 4.0 6.0
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节点文献
双目立体视觉
自动识别
定位
西红柿
采摘
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
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