基于IABC-WNN模型的交通流量预测研究

• 作者: 张生 杨梦灵 魏赟
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: ABC算法 WNN模型 佳点集理论 正弦映射
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 软件理论与方法
• 页码范围: 4-7,11
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 字数: 5083字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.171675

摘要

传统蜂群算法采用随机法生成初始解,随机性大,难以掌握解的分布.针对这些问题,结合佳点集方法与正弦映射法,提出改进的ABC算法.使用佳点集理论构造蜂群算法的初始解,解决传统随机法构造初始种群对蜂群算法寻优的影响;使用正弦映射法优化轮盘赌算法,克服复杂的高维度项目难以跳出局部最优与负收益度问题.将改进的ABC算法作为WNN网络参数调整算法,利用ABC算法扩大最优解范围,提高搜索速度与精度,从而获得较好的短时交通预测准确度.仿真实验表明,IABC-WNN预测模型算法相对误差小,稳定性好,预测精度高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张生	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	31	114	6.0	9.0
2	魏赟	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	30	128	6.0	10.0
3	杨梦灵	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	2	5	1.0	2.0