一种人脸三维特征信息融合方法

• 作者: 郭万里 陈思依
• 来源期刊: 物联网技术
• 关键词: 人脸识别 Gabor小波变换 纹理特征 最近邻 信息融合
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 智能处理与应用
• 页码范围: 73-76
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16667/j.issn.2095-1302.2017.06.022

摘要

针对现行人脸识别算法的识别安全问题,文中提出了一种人脸三维特征信息的融合方法,用于身份认证.该方法采用经典的Gabor小波变换产生人脸正面与两侧面纹理特征矩阵,然后对正面与两侧的纹理特征分别建立共有特征矩阵,该方法产生的特征矩阵建立在人脸正面及双侧面视角可融合的基础上,可一定程度规避单一视角的可仿冒性、环境弱鲁棒性等问题,从而可用改进的最近邻分类器对特征矩阵进行识别.测试结果表明,该方法可实现较高的识别安全性,可用于安全级别较高的场合.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭万里	西安电子科技大学通信工程学院	12	22	3.0	4.0
2	陈思依	西安电子科技大学通信工程学院	1	0	0.0	0.0