基于粗糙集的公共网络入侵检测方法研究

• 作者: 庞帮艳 张艳敏
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 网络入侵数据检测 离散化处理 遗传算法 数据约简
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机应用技术
• 页码范围: 28-31
• 页数: 4页
• 分类号: TN711-34|TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.04.008

摘要

传统方法在对公共网络入侵数据检测时存在冗余度高、维数大、精确度差等问题。为了提高公共网络安全防护的实时性和有效性，提出一种基于优化粗糙集理论的公共网络检测方法。针对有入侵风险的数据进行检测和筛选，在粗糙集（RS）概念基础上对其精度进行优化，减少信息的丢失，运用MDLP运算准则完成对数据的离散化处理，使用遗传算法进行数据约简，导出数据分类规则并识别出入侵数据。仿真试验结果表明，所提出的入侵数据检测方法，在入侵检测率和误差率方面传统算法更为有效。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	庞帮艳	商丘工学院基础教学部	10	13	2.0	3.0
2	张艳敏	商丘工学院基础教学部	13	10	1.0	3.0