基于EAM系统的设备维护策略研究

• 作者: 周帜皞 霍胜春 高米娜
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: EAM KNN 遗传算法 维修决策
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 行业应用与交流
• 页码范围: 117-121
• 页数: 5页
• 分类号: TP307
• 字数: 4262字
• 语种: 中文

摘要

为了解决港口企业存在的管理困境,本文建设了适用于港口的EAM系统,介绍EAM系统的系统设计及功能;通过利用系统中历史存储的设备故障记录,在KNN算法的基础上引入遗传算法对特征权重值进行优化分配提高故障预测的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高米娜	东北石油大学电气信息工程学院	1	0	0.0	0.0
2	霍胜春		2	0	0.0	0.0
3	周帜皞		1	0	0.0	0.0