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摘要:
为减小特征匹配以及摄像机光轴倾斜对单目测距造成的误差,提出一种基于单目视觉的轮式移动机器人目标测距方法,将测距目标从平面物体推广到立体物体,在无须校正的情况下提高测量精度.通过对摄像机进行标定测量其内外参数,建立小孔平面成像模型得到世界坐标系与像素坐标系的对应关系.针对坐标变换矩阵奇异的情况,引入面积这一特性进行求解,推导特定矩阵奇异情况下目标距离与像素面积的关系.实验结果表明,该方法可将综合误差率控制在0.7%以内,能够满足轮式移动机器人单目视觉测距实时性和可靠性的要求.
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内容分析
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文献信息
篇名 轮式移动机器人单目视觉的目标测距方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 轮式移动机器人 摄像机标定 单目测距 立体物体 小孔平面成像
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 开发研究与工程应用
研究方向 页码范围 287-291
页数 5页 分类号 TP242.6
字数 3314字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2017.04.049
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 翟军勇 东南大学自动化学院复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室 31 341 11.0 18.0
2 肖大伟 东南大学自动化学院复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室 1 13 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
轮式移动机器人
摄像机标定
单目测距
立体物体
小孔平面成像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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