基于Hu矩和纹理特征结合的人体异常行为识别

• 作者: 张丽红 王向东
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: Hu矩 纹理特征 马氏距离 模板匹配 行为识别
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 179-181
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2017.04.049

摘要

为了提高人体异常行为识别的准确率,采用了一种将多特征结合的异常行为识别算法,主要包括对步行、快跑、慢跑、拳击、双手挥舞及鼓掌6种异常行为进行识别;首先从视频流中提取出人体轮廓,然后从所得的轮廓中提取Hu矩特征与纹理特征;最后通过模板匹配的方法,采用马氏距离度量所需识别的当前行为特征向量与标准模板行为的特征向量之间的相似性,并通过设置相应的阈值判定该行为所属类别;实验证明,该方法比提取单一特征的方法识别率高,且具有一定的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张丽红	山西大学物理电子工程学院	44	191	8.0	12.0
2	王向东	山西大学物理电子工程学院	2	8	2.0	2.0