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摘要:
本文主要利用径向基函数(RBF)神经网络算法在温度补偿中的优势,分析不同温度对气体流量测量的影响,设计一种基于RBF神经网络的温度补偿方法,有效避免硬件电路补偿方法的单一性和不稳定性,在降低成本的同时提高测量装置的准确性.最终采用软件补偿的方法对热式气体流量计的温度补偿进行了大量实验研究,实现了温度梯度变化下热式气体流量计的高精度测量.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 热式气体流量计的温度补偿
来源期刊 中国计量 学科
关键词
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 测量与控制
研究方向 页码范围 103-105
页数 3页 分类号
字数 语种 中文
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1 温力杰 7 9 2.0 3.0
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中国计量
月刊
1006-9364
11-3720/T
大16开
北京市
82-553
1995
chi
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