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摘要:
由于纯电动汽车的工作环境十分复杂,电流量测中的有色噪声信号会造成动力电池荷电状态(SOC)估算结果的不精确甚至发散,为解决该问题,在此提出一种增广矩阵扩展卡尔曼联合递推增广最小二乘(AMEKFRELS)算法,针对有色噪声进行建模,在线辨识并实时修正系统参数.仿真与实验结果表明,与简化有色噪声为白噪声的估测算法相比,该算法响应速度快,估测精度高,能够满足动力电池实际应用需要.
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文献信息
篇名 有色噪声条件下的动力电池SOC估算
来源期刊 电力电子技术 学科 工学
关键词 动力电池 荷电状态 有色噪声
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 装置与应用
研究方向 页码范围 98-100
页数 3页 分类号 TN86
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张农 27 146 8.0 11.0
2 张邦基 39 279 9.0 16.0
3 金秋谈 9 52 4.0 7.0
4 窦思远 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
动力电池
荷电状态
有色噪声
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力电子技术
月刊
1000-100X
61-1124/TM
大16开
西安朱雀大街94号
52-44
1967
chi
出版文献量(篇)
7330
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19
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