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摘要:
启发于可分负载理论(Divisible Load Theory,DLT)在分布式网络系统中处理大规模计算负载的有效性,提出一种基于混合成本模型和DLT的多QoS作业调度方法,并将其应用于云计算中,该方法的核心策略是最小化云计算环境下的作业调度整体执行时间.首先,在分析过程中采用均匀处理器;然后对负载分配闭合形式的解,将获得的封闭解作为负载分数分配给每个处理器,并讨论闭合形式解的推导过程;最后利用一种最大化的方式来进行作业调度,即云提供商可以获取其服务的最大利益并满足用户工作所需的QoS.为了评估提出方法的性能,仿真实验在不同数量不同属性的作业和不同数量机器上进行,实验结果可以看出,当节点数量增加时,总成本在减少.在所有标准情况下,对于任意数量的处理节点均获得最好的有效性.
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文献信息
篇名 云环境下利用混合成本模型的作业调度方法
来源期刊 控制工程 学科 工学
关键词 可分负载理论 混合成本模型 云环境 负载分配 作业调度
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 计算机控制技术及软件优化应用
研究方向 页码范围 851-856
页数 6页 分类号 TP393
字数 4574字 语种 中文
DOI 10.14107/j.cnki.kzgc.150552
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王大羽 周口师范学院计算机科学与技术学院 24 110 6.0 10.0
2 张少辉 周口师范学院网络工程学院 26 90 5.0 7.0
3 韩秋英 周口师范学院网络工程学院 17 42 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
可分负载理论
混合成本模型
云环境
负载分配
作业调度
研究起点
研究来源
研究分支
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期刊影响力
控制工程
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1671-7848
21-1476/TP
大16开
沈阳东北大学310信箱
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1994
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