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基于图像特征的色调映射方法评价体系
基于图像特征的色调映射方法评价体系
作者:
康瑞
张方利
芦碧波
郑艳梅
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
高动态范围
色调映射
全局算子
评价体系
图像特征
摘要:
为解决高动态范围图像在传统显示设备中准确显示的问题,将模糊的视觉注意机制转化为确定的特征点个数,提出一种基于图像特征的评价体系,以判别色调映射方法所得结果图像是否保持特征信息.针对图像进行对比度调整,将场景亮度变换到可以显示的范围,同时保持细节与颜色等对于表现原始场景的重要信息.对7种色调映射全局方法,即LogarithmicTMO,ExponentialTMO,TumblinRushmeierTMO,SchlickTMO,FerwerdaTMO,WardHistAdjTMO,DragoTMO进行比较分析,得出WardHistAdjTMO色调映射的整体效果最优.
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高动态图像
色调映射算子
最新进展
半色调图像纹理特征提取方法
半调图像
局部二值模式
特征提取
像素相关算子
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于图像特征的色调映射方法评价体系
来源期刊
计算机工程
学科
工学
关键词
高动态范围
色调映射
全局算子
评价体系
图像特征
年,卷(期)
2017,(4)
所属期刊栏目
图形图像处理
研究方向
页码范围
281-286
页数
6页
分类号
TP751.1
字数
3211字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-3428.2017.04.048
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
芦碧波
河南理工大学计算机科学与技术学院
44
99
5.0
6.0
2
郑艳梅
河南理工大学计算机科学与技术学院
27
67
5.0
6.0
3
康瑞
中南大学信息科学与工程学院
3
11
2.0
3.0
4
张方利
河南理工大学计算机科学与技术学院
1
2
1.0
1.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
二级参考文献
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共引文献
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参考文献
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节点文献
引证文献
(2)
同被引文献
(12)
二级引证文献
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1993(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
1997(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
1998(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2001(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
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参考文献(1)
二级参考文献(0)
2003(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2004(2)
参考文献(1)
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2005(2)
参考文献(1)
二级参考文献(1)
2006(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2008(2)
参考文献(2)
二级参考文献(0)
2009(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2010(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2013(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2017(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
2018(2)
引证文献(2)
二级引证文献(0)
2019(5)
引证文献(0)
二级引证文献(5)
2020(2)
引证文献(0)
二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
高动态范围
色调映射
全局算子
评价体系
图像特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
主办单位:
华东计算技术研究所
上海市计算机学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-3428
CN:
31-1289/TP
开本:
大16开
出版地:
上海市桂林路418号
邮发代号:
4-310
创刊时间:
1975
语种:
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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