基于业务流量预测的AOS自适应帧生成算法

• 作者: 张德智 戴昌昊 曾贵明 梁君
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 高级在轨系统 小波神经网络 包流量预测 自适应帧生成
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 176-178,196
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2017.04.048

摘要

随着研究的深入,复杂空间系统业务数据流的自相似性逐渐被认识,传统的等时帧生成算法及高效率生成算法越来越难以适应空间系统业务流量的高突发性和高复杂性;基于此,提出了一种基于小波神经网络业务流量预测的自适应帧生成算法,在满足一定延时约束条件下,根据业务流量预测结果,自适应调整成帧时刻;帧复用效率相比等时帧生成算法有显著优势,同时还避免了高效率帧生成算法中存在的帧延时过长的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁君	中国运载火箭技术研究院研究发展中心	14	31	3.0	5.0
2	曾贵明	中国运载火箭技术研究院研究发展中心	9	11	3.0	3.0
3	张德智	中国运载火箭技术研究院研究发展中心	12	21	3.0	3.0
4	戴昌昊	中国运载火箭技术研究院研究发展中心	5	4	1.0	2.0