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摘要:
以徐州地区历史负荷及气温数据为基础,采用最大负荷比较法估算降温负荷大小,给出降温负荷在地区负荷中的占比.并利用线性回归方法分析降温负荷同日平均气温、日最低气温、日最高气温三种气温因子之间的相关关系,结果表明日平均气温对降温负荷相关性最大,其次为日最低气温,最次为日最高气温,并给出日平均气温位于25℃以下、22℃~28℃、28℃~30℃、30℃以上四个不同区间时,温度每升高1℃降温负荷的增加量的结论.
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文献信息
篇名 基于线性回归的电网夏季降温负荷与气温相关性分析
来源期刊 农村电气化 学科 工学
关键词 降温负荷 线性回归 参数估计 假设检验
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 电网建设
研究方向 页码范围 9-11
页数 3页 分类号 TM727
字数 1715字 语种 中文
DOI 10.13882/j.cnki.ncdqh.2017.04.003
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1 葛风雷 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
降温负荷
线性回归
参数估计
假设检验
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农村电气化
月刊
1003-0867
11-2181/TM
大16开
北京市南蜂窝路5号
2-853
1979
chi
出版文献量(篇)
5987
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9
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