基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
微网储能系统可有效平抑风力发电和光伏发电输出功率的波动,增大微网系统惯性,保障供电可靠性,改善电能质量.在分析电池寿命模型和微电源控制理论的基础上,提出一种基于电池寿命模型的控制方法.电池寿命受到电池充放电电流、荷电状态和温度等因素的影响,当电池的实际运行参数低于寿命保护限值时,可延长电池寿命.最后通过一个实例验证了所提控制方法.
推荐文章
基于数据驱动的卫星锂离子电池寿命预测方法
锂离子电池
寿命预测
数据驱动
基于改进下垂控制微网快速平滑并网/离网控制策略
微网
快速平滑切换
改进型下垂控制
参考功率控制器
功率调节
基于IMM-UPF的锂电池寿命估计
锂电池
健康状态
经验模型
交互式多模型
无迹粒子滤波
基于扩展卡尔曼滤波的锂离子电池寿命预测方法
扩展卡尔曼滤波
最优局部加权回归平滑
锂离子电池
寿命预测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于电池寿命模型的微网控制方法
来源期刊 电力电子技术 学科 工学
关键词 分布式发电 微网 电池寿命模型
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目 装置与应用
研究方向 页码范围 75-77,90
页数 4页 分类号 TM61
字数 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (51)
共引文献  (284)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2002(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2006(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2007(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2008(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2009(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
2010(11)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(10)
2011(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2012(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
分布式发电
微网
电池寿命模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力电子技术
月刊
1000-100X
61-1124/TM
大16开
西安朱雀大街94号
52-44
1967
chi
出版文献量(篇)
7330
总下载数(次)
19
论文1v1指导