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摘要:
提出了1个基于Kalman滤波和局部区域匹配的足球球员检测算法.首先利用改进的主颜色分割提取场地,使得预设参数个数降为1个,增加了算法的适用性;其次对球员进行运动跟踪,根据Kalman滤波器预测的位置设置局部搜索区域,采用局部构图的方法获得球员最佳匹配,并在球员遮挡情况下对不同队球员和裁判间的分离采用颜色直方图匹配和质心判定,对同队队员遮挡辅助相对位置及运动轨迹跟踪.实验证明,该算法对于多目标在场景中的遮挡、分离、消失及出现均具有很好的处理效果.
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文献信息
篇名 基于Kalman滤波和区域匹配的视频多目标跟踪
来源期刊 控制工程 学科 工学
关键词 Kalman滤波 局部区域匹配 遮挡检测 多目标跟踪
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 计算机控制技术及软件优化应用
研究方向 页码范围 844-850
页数 7页 分类号 TP391
字数 6809字 语种 中文
DOI 10.14107/j.cnki.kzgc.150476
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于洋 河北工业大学计算机科学与软件学院 29 181 8.0 12.0
2 于明 河北工业大学电子信息工程学院 100 698 15.0 21.0
6 陈忠会 河北工业大学电子信息工程学院 1 4 1.0 1.0
7 付龙 河北工业大学计算机科学与软件学院 1 4 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
Kalman滤波
局部区域匹配
遮挡检测
多目标跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制工程
月刊
1671-7848
21-1476/TP
大16开
沈阳东北大学310信箱
8-216
1994
chi
出版文献量(篇)
5468
总下载数(次)
9
总被引数(次)
44239
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