小麦分蘖形态学特征X射线-CT无损检测

• 作者: 吴迪 杨万能 牛智有 黄成龙
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: X射线 断层重建 图像处理 小麦分蘖 无损检测
• 年，卷（期）: 2017,（14）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 196-201
• 页数: 6页
• 分类号: S512|S123
• 字数: 4867字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.2017.14.027

摘要

针对传统小麦分蘖形态学特征需采用人工接触或有损方法获取,不仅过程繁琐、主观性强而且会影响小麦后续生长.为实现小麦分蘖性状快速、准确、无损测量,该文提出一种基于X射线断层成像的小麦分蘖形态学特征提取方法.首先构建了小麦分蘖X-ray CT断层扫描成像系统,采用滤波反投影(filtered back projection,FBP)断层重建算法和图形处理单元(graphics processing unit,GPU)加速算法快速获取小麦分蘖茎秆断层图像,设计了专门的分蘖图像分析算法实现对小麦分蘖形态学特征参数(分蘖数、分蘖角度、分蘖茎粗和分蘖壁厚)的无损检测.该研究对107株小麦植株测量结果表明:分蘖数测量准确率可达100％,分蘖角度、茎粗和壁厚的平均测量误差分别为3.65％,4.84％和7.86％.该技术相较于人工测量方法和石蜡切片方法,能够对小麦分蘖形态学特征进行较为精准无损检测,实现单株测量效率约200 s,对于小麦功能基因组和抗倒伏能力品种的筛选具有重要的研究意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛智有	华中农业大学工学院	72	848	16.0	25.0
2	杨万能	华中农业大学工学院	17	48	5.0	6.0
6	吴迪	华中农业大学工学院	5	13	3.0	3.0
7	黄成龙	华中农业大学工学院	6	28	3.0	5.0