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摘要:
[目的]通过光谱识别太湖流域农用地面源磷流失的土壤主控因子,为简化面源磷流失强度估算提供依据.[方法]通过分析梅梁湾流域耕地和园地中不同面源磷流失强度下的土壤光谱特征,确定影响面源磷流失强度的主要土壤理化性质.[结果]耕地面源磷流失强度的特征波段为650~670 nm,1 475 nm和1 680~1 695 nm,土壤主控因子是有机质,二者之间呈正相关;园地面源磷流失强度的特征波段为685~690 nm,710~720 nm,1 110~1 115 nm,1 150~1 155 nm和2 170 nm,主控因子是有机质、水分和Fe2+,分别和面源磷流失强度呈负相关、正相关和负相关;有机质对耕地的面源磷流失强度的影响更加显著:耕地面源磷流失强度与光谱指数间的相关系数在1 685 nm处达到0.74,而园地条件下相关系数最高值在715 nm处仅为0.48.[结论]耕地面源磷流失主控因子为有机质,园地的主控因子为有机质、水分和Fe2.
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文献信息
篇名 太湖流域典型农用地面源磷流失的土壤主控因子光谱识别
来源期刊 水土保持通报 学科 农学
关键词 光谱 磷流失 水分 有机质 土地利用
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 水保监测与应用技术
研究方向 页码范围 137-141,147
页数 6页 分类号 TP79|S151.9
字数 4578字 语种 中文
DOI 10.13961/j.cnki.stbctb.2017.02.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马荣华 中国科学院南京地理与湖泊研究所中国科学院流域地理学重点实验室 98 4303 32.0 65.0
2 闵敏 中国科学院南京地理与湖泊研究所中国科学院流域地理学重点实验室 11 230 6.0 11.0
3 林晨 中国科学院南京地理与湖泊研究所中国科学院流域地理学重点实验室 21 160 8.0 12.0
4 熊俊峰 南京信息工程大学地理与遥感学院 3 20 2.0 3.0
8 吴治澎 南京大学地理与海洋科学学院 1 1 1.0 1.0
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水土保持通报
双月刊
1000-288X
61-1094/X
大16开
陕西省咸阳市杨凌区西农路26号
52-167
1981
chi
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5888
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