基于图像处理的车辆类型识别的研究

• 作者: 夏长权 张广杰 朱金荣
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 智能交通 车型检测 傅里叶描述子 AOI区域划分
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机应用技术
• 页码范围: 16-18,23
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.04.005

摘要

为了完善车型检测识别的算法，首先利用傅里叶描述子的方法建立车辆图形库，对摄像头采集到的车辆侧面图像进行形态学操作，得到车辆轮廓封闭曲线并与图形库模板匹配，确定车型；然后利用基于积分的方法处理车辆顶面图像，计算出相应特征参数，确定车辆大小信息，解决车型检测的多检、错检现象。该文对图像处理算法做了具体推导并给出了实现流程，通过仿真实验表明，该文的算法能够充分地提取车辆的形状与几何尺寸信息，车型识别正确率很高，且计算量小。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱金荣	扬州大学物理科学与技术学院	35	109	7.0	8.0
2	张广杰	扬州大学物理科学与技术学院	2	5	1.0	2.0
3	夏长权	扬州大学物理科学与技术学院	7	8	2.0	2.0