基于生物电阻抗技术的睡眠姿势识别方法的探讨

• 作者: 张平 许欢
• 来源期刊: 中国医疗设备
• 学科: 医学
• 关键词: 生物电阻抗技术 呼吸信号 睡眠姿势识别 特征提取 支持向量机
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 39-44
• 页数: 6页
• 分类号: R318.04
• 字数: 6171字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-1633.2017.06.011

摘要

对于睡眠姿势的有效监测可以对某些疾病的诊断、预防、治疗提供直接参考.本文提出了一种基于生物电阻抗技术的睡眠姿势识别新方法.该方法采用无创、连续的生物电阻抗技术采集左右胸部呼吸电阻抗信号,从呼吸电阻抗信号中提取睡眠姿态信息,达到睡眠姿势识别的目的.该系统硬件部分采用Agilent E4980A电阻抗仪,通过多通道开关实时采集人体左右胸部两通道的呼吸信号.软件部分分为实时的计算机Labview显示和存储部分以及线下Matlab分类识别处理算法部分.实验共召集了19名测试者参与,每人4次实验.测试者在指导下依次保持仰卧位、左侧卧位、右侧卧位、俯卧位4种姿势,分别在4种姿势下做正常呼吸运动.根据提取的特征值使用支持向量机的方法对4种姿势进行分类识别,结果显示测试组的最高分类识别精度可以达到94.6%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张平	浙江省人民医院临床医学工程部	11	53	4.0	7.0
2	许欢	浙江省人民医院临床医学工程部	3	4	2.0	2.0