地形特征约束下的失真DEM修复方法

• 作者: 周波 徐俊波
• 来源期刊: 测绘通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 数字高程模型 地形特征 最小二乘法 随机抽样一致性算法 失真修复
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 56-61
• 页数: 6页
• 分类号: P237
• 语种: 中文

摘要

数字高程模型(DEM)在描述地形时会存在一定程度的失真现象,对失真DEM进行修复可以有效地提高其精度及保真度.本文针对DEM在描述规则地形时存在的失真现象,提出了用地形特征约束失真DEM形态结构的失真修复方法,以规则地形中的平地结构地形为例,进行了失真修复试验.首先根据地形特征确定平地地形的DEM应为平面结构,再采用最小二乘法(LS)及随机抽样一致性算法(RANSAC)对其平面方程进行参数估计,进而得到修复的DEM数据.试验结果表明,本文所提的修复方法有效可行,修复后的DEM数据不仅提高了精度,还能充分地反映原地形的地形特征.两种修复算法的修复能力相接近,当存在大量格网点时,都能达到很好的修复效果,但RANSAC更能适应高程异常的情况,鲁棒性更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周波		9	6	2.0	2.0
3	徐俊波		6	43	3.0	6.0