基于协同进化遗传算法的高速铁路运行调整研究

• 作者: 孟学雷 雷明
• 来源期刊: 铁道科学与工程学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 高速铁路 列车运行调整 协同进化遗传算法 罚函数法
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 高速铁路技术
• 页码范围: 1137-1145
• 页数: 9页
• 分类号: U292
• 字数: 5182字
• 语种: 中文

摘要

以加权后总晚点时间最小为目标,以发车间隔、车站到发线数量、列车在区间运行时分等为约束条件建立高速铁路运行调整模型.针对其约束多,运算量大等特点,应用协同进化遗传算法的思想,将决策解和惩罚因子作为2个进化子种群,分别采取合适的编码方式、适应度函数以及交叉变异规则进行问题的求解.最后,以郑武高铁的实际数据为例进行验证.研究结果表明:该方法能有效地完成高速铁路运行调整.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟学雷	兰州交通大学交通运输学院	27	171	8.0	12.0
2	雷明	兰州交通大学交通运输学院	3	18	3.0	3.0