基于局部结构张量的图像三边滤波器

• 作者: 林玉娥 石文兵 许光宇
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 三边滤波 局部结构张量 奇异值分解 图像结构特征 相似性度量
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 269-276
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 7060字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2017.04.046

摘要

针对双边滤波器灰度相似权函数易受噪声影响且在图像细节区域滤波存在盲目性的问题,提出一种新的图像三边滤波器用以过滤高斯噪声.通过局部结构张量奇异值分解估计图像的几何结构信息,获得能够刻画图像内容差异的特征信息.在此基础上,设计基于图像特征分类的灰度相似权函数,同时通过引入结构相似权的方式将鲁棒的特征信息耦合到双边滤波器框架下,以保持更多的图像细节.利用三边加权提供更可靠的像素相似性度量方式,并采用局部自适应滤波参数选取方法进一步提高算法的滤波性能.实验结果表明,该滤波器在去除噪声的同时能够较好地保持图像的边缘、纹理等结构信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石文兵	安徽理工大学计算机科学与工程学院	14	21	3.0	4.0
2	林玉娥	安徽理工大学计算机科学与工程学院	34	29	3.0	4.0
3	许光宇	安徽理工大学计算机科学与工程学院	13	21	3.0	4.0