基于属性规则与关联规则的推荐模型设计

• 作者: 余鹏程 李烨
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 属性规则 关联规则 推荐系统 Apriori算法
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 协议·算法与仿真
• 页码范围: 26-29
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3326字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2017.03.008

摘要

针对如何更好地描述商品属性与用户偏好之间关系的问题,提出了属性规则概念;并针对推荐系统的冷启动问题,将属性规则与关联规则相结合,设计了一种新的推荐模型;为解决在关联规则生成过程中,Apriori算法需要多次扫描数据库的问题,采用矩阵运算的方法,一次扫描数据库,生成频繁项集,同时利用频繁项集支持度计数生成属性规则;最后,匹配两种规则产生最终Top-N推荐列表.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李烨	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	44	133	7.0	9.0
2	余鹏程	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	3	1	1.0	1.0