应用区域颜色分割的机采棉杂质检测方法

• 作者: 张成梁 李蕾 葛荣雨 董全成
• 来源期刊: 纺织学报
• 学科: 工学
• 关键词: 机采棉 图像分割 杂质识别 标记分水岭 区域合并 颜色特征
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 管理与信息化
• 页码范围: 135-141
• 页数: 7页
• 分类号: TP39141
• 字数: 3448字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13475/j.fzxb.20160906707

摘要

机采棉中的杂质繁杂,而杂质类型及含量对后期棉花加工工艺的影响很大.为此,提出一种应用区域颜色分割方法以检测棉花中的杂质.在图像分割中,先对滤波后的机采棉图像进行彩色梯度运算,通过扩展极小变换运算获得标记图像,在修改后的梯度图像上运用分水岭算法获得初始分割图像,然后对初始分割图像进行区域合并.区域合并过程中要综合考虑空间邻接性、颜色信息和区域面积3个因素.颜色信息主要采用饱和度、亮度、区域颜色向量模及颜色相似度4个特征量.用层次递进的合并方法,迭代过程更新信息特征.最后通过支持向量机算法提取颜色、纹理、形状特征对杂质区域进行识别.结果表明,所提方法对机采棉中天然杂质的平均识别率为94%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董全成	济南大学机械工程学院	22	160	7.0	12.0
2	张成梁	济南大学机械工程学院	7	37	3.0	6.0
3	葛荣雨	济南大学机械工程学院	12	56	5.0	7.0
4	李蕾	齐鲁工业大学机械与汽车工程学院	4	30	2.0	4.0