用于PEV电池能量调度的云计算智能控制算法

• 作者: 秦东霞 齐迎春
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 智能调度控制 插入式电动车 模糊逻辑预测 电荷状态
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机控制技术及软件优化应用
• 页码范围: 829-835
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4749字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14107/j.cnki.kzgc.150319

摘要

针对插入式电动车(Plug-in Electric Vehicles,PEV)到停车场电池能量的调度问题,提出了一种云计算环境下的智能调度控制算法.首先,将智能停车场代理商作为服务提供商,并向用户开放许多重要的PEV和停车场数据;然后,考虑用户的请求,根据PEV的位置和蓄电池电荷状态(SOC)找到最优(距离近、价格优)的停车场;最后,若司机不能接受停车场价格,则利用模糊逻辑预测精确预测PEV蓄电池的SOC,从而找到更合适的停车场.在包含10 000辆PEV、10 000个停车场和10个停车场代理商的数据集进行了仿真实验,仿真结果表明,该算法明显减少了PEV与停车场的交互次数,能够提前根据PEV自身的局限性计算和预测路载需求.相比传统的调度服务算法,该算法可更加有效地管理和控制停车场电池能量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	齐迎春	周口师范学院计算机科学与技术学院	17	77	3.0	8.0
2	秦东霞	周口师范学院计算机科学与技术学院	22	50	3.0	6.0