V-变换和Contourlet变换相结合的图像融合算法

• 作者: 宋瑞霞 王孟 王小春
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 V-系统 V-变换 Contourlet变换 多聚焦图像 高斯分布
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 263-268,276
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5691字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2017.04.045

摘要

V-变换在表达图像时可以通过增加V-系统基函数的数量得到图像由粗到细的多尺度特征描述,但是V-系统不适宜描述图像的方向特性.为此,根据Contourlet变换的多方向性特征,将V-变换和Contourlet变换结合起来,提出一种图像融合算法,得到图像的多尺度和多方向特征描述,并将之应用到多聚焦图像的融合中.改进数学工具,设计加权局域统计特征的频域系数融合方案,并选用能刻画系数相关性特点的高斯分布作为权值.实验结果表明,与基于小波变换、Contourlet变换以及小波-Contourlet变换的多分辨分析的融合算法相比,该算法融合后的图像在边缘细节处更加清晰,视觉效果更好,信息量、清晰度以及与待融合图像的相关程度等客观评价指标也得到改进.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋瑞霞	北方工业大学理学院	40	305	10.0	15.0
2	王小春	北京林业大学理学院	32	168	8.0	11.0
3	王孟	北方工业大学理学院	3	25	3.0	3.0