基于PSO-GSA优化的井下加权质心人员定位算法

• 作者: 付华 刘叶 刘明 谢国民
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 引力搜索算法 接收信号强度 加权质心定位 粒子群优化算法
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 710-713
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4|TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.03.016

摘要

针对煤矿复杂环境中,接收信号强度指示的人员定位精度较低,难以动态跟踪参数变化的问题,提出一种利用改进的引力搜索算法应用于加权质心定位中进行井下人员定位的方法.先采用对数距离路径损耗模型得到信标节点到未知节点的距离,然后通过加权质心定位算法对未知节点进行定位,最后利用粒子群万有引力混合算法对相关参数和估计的位置信息进行优化.实验结果表明,该方法能够增强对环境变化的自适应能力,更有效地提高了定位精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付华	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	242	1698	20.0	28.0
2	谢国民	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	32	116	7.0	9.0
3	刘明	朝阳师范高等专科学校数计系	4	23	2.0	4.0
4	刘叶	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	1	8	1.0	1.0