基于Spark/GraphX图聚类算法的入室盗窃串并案研究

• 作者: 鲍世方
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: Spark GraphX 图聚类算法 入室盗窃 串并案
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 108-113
• 页数: 6页
• 分类号: TP3
• 字数: 5667字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2017.09.022

摘要

随着我国城镇化进程的不断加速,广泛的人口流动使社会治安环境日趋复杂,犯罪分子系列性作案居高不下,给人民的生命财产安全构成极大的威胁.针对刑事犯罪活动中日益突出的系列入室盗窃案件,提出采用图聚类算法来进行串并案分析.首先利用Spark/GraphX分布式图计算框架,通过提取入室盗窃案的案件特征,计算两两案件之间的相似度,构建案件相似度矩阵;然后依据图论理论,采用图聚类算法实现串并案分析模型.实战工作表明该模型可为侦破案件提供有效的串并线索,极大地减少人工作业,提高了侦查工作的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲍世方		3	3	1.0	1.0