人工影响天气作业飞机中语音增强算法的研究

• 作者: 刘谦 杨敏 王山海 马鑫鑫
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 人工影响天气 语音增强 谱减法 维纳滤波 最小均方误差
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 162-166
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2017.04.045

摘要

飞机实施人工影响天气作业,具有覆盖范围广,作业效果好的优点,是未来人工影响天气工作的发展方向;但人影作业飞机内部工作环境复杂,工作人员的正常语言交流会受到飞机引擎、机舱内设备、飞机外部等噪声的影响,甚至无法正常交流;因此,需要设计一种语音增强装备或设施来消除噪声,方便人影飞机上工作人员的正常沟通交流;从理论上阐述了参数法、非参数法、统计方法及其他语音增强算法;重点研究了维纳滤波法、谱减法和基于短时对数谱幅度的MMSE算法,并对这3种语音增强算法都进行了实验仿真,对比了各种算法的优缺点;针对人影飞机的特定工作环境,提出基于短时对数谱幅度的MMSE算法比较适合用于人影飞机上进行语音增强,消除噪音.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马鑫鑫		14	100	5.0	9.0
2	杨敏		11	66	4.0	8.0
3	王山海		9	8	2.0	2.0
4	刘谦		10	7	2.0	2.0